Umfang und Inhalte (Auswahl)
Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest mit insgesamt 57 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und ca. 26 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium.
Auftaktveranstaltung
- Technik-Check, Erwartungen der Teilnehmenden und Einführung in das Lehrgangsprogramm
Grundlagen der Data Analytics – der ETL-Prozess
- Aufgaben und Funktion der Data Analytics
- Visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen
- Datenprozesse organisieren und dokumentieren
Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools
- Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen
- BI-Tools sicher nutzen
- Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren
Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning, Workflow Control
- Mit Datenbanken souverän arbeiten
- Maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen
- Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln
- Methoden für