Einführung in User-Experience (UX)

• Was ist Usability, UX- und UI-Design?
• Der iterative Prozess
• Wie KI den UX-Workflow verändert: Überblick über Research, Ideation, Prototyping, Testing, Writing
• Beispiele aus der Praxis

Nutzer verstehen: Zielgruppen, Personas, Empathy

• Zielgruppendefinition
• Empathy Map
• Personas: klassisch erstellt vs. KI-generiert
• Synthetische Test-Nutzer: Möglichkeiten und Grenzen KI-simulierter Zielgruppen
• Moodboards: KI-gestützte Bildgenerierung (GPT Image 2, Nano Banana, Adobe Firefly)
• Systemtheorie

User Research: Qualitative und quantitative Methoden

• Probandenakquise
• Fragebogenkonstruktion (klassisch und KI-unterstützte Iteration)
• Qualitatives Interview und KI-gestützte Auswertung
• Sentiment-Analyse: NLP-Auswertung von Nutzerfeedback und Support-Tickets
• KI-gestützte Mustererkennung: Auswertung von Klickpfaden, Heatmaps und Abbruchraten
• Datenauswertung Google Analytics 4 / Meta Ads Manager / Google Ads
• Eye-Tracking, Mousetracking

Ideen generieren

• Expertenevaluation
• Hypothesen bilden
• Hypothesenpriorisierung und Erstellung Ideenbacklog

Konzeption und Design

• Designgrundlagen
• Inspiration finden
• Scribble, Mockup, Wireframe
• Skizzen-Konvertierung: von der Handskizze zur editierbaren Design-Komponente
• KI-Prototyping-Tools
• Konzeption mit Figma

Barrierefreiheit (Accessibility) NEU

• WCAG 2.2 als Pflichtstandard
• BFSG (Barrierefreiheitsstärkungsgesetz, gültig seit 28.06.2025): Anforderungen und Betroffenheit
• KI-generierte Alt-Texte und automatische Bildbeschreibungen
• Sprachbedienung und Voice Interfaces
• Accessibility-Testing in der Praxis

KI-gestützte User Experience: Design für und mit KI NEU

• Prompt Engineering aus UX-Perspektive
• Generative UI Patterns: Streaming, Suggestions, Steerability
• Personalisierung und Adaptivität: verhaltensbasierte Empfehlungen, dynamische Benutzeroberflächen
• UX Writing mit KI: Microcopy, Systemmeldungen, Tonalität
• Vertrauen und Transparenz: Halluzinationen, Konfidenz-Signale, Recovery-Patterns
• Mensch-KI-Interaktion: Wann KI im Fokus steht, wann sie unsichtbar bleibt
• KI-Ethik im Design und EU AI Act (Pflichten ab 2026)

A/B-Testing

• Grundlagen experimentbasierter Optimierung
• KI-gestützte Varianten-Generierung für A/B-Tests
• Testauswertung
• Statistische Grundlagen

Praxisanwendung anhand eigenen Fallbeispiels

Vorbereitung des IHK-Zertifikatstests